数据2020美国花样滑冰分区赛女子中级组比赛数据集-katiewerner

2020美国花样滑冰分区赛女子中级组比赛数据集-katiewerner 数据来源:互联网公开数据 标签:花样滑冰,分区赛,女子组,比赛数据,评分系统,技术评分,表演评分,竞赛分析

数据概述: 本数据集包含了2020年美国花样滑冰分区赛女子中级组比赛的数据。该比赛是美国花样滑冰协会(US Figure Skating)举办的众多分区赛事之一,参赛者通过多个轮次的比赛逐步选拔进入更高层级的竞赛。分区赛事可能包含资格赛和决赛轮次,资格赛中选手表演自由滑节目,得分较高的选手进入决赛。决赛轮次中,选手分别表演短节目和自由滑节目,两轮成绩累计决定最终排名。评分系统包括技术分和表现分两大方面,技术分由技术官员评分并考虑动作的难度和执行情况,表现分则由裁判评估音乐理解、编排、表演、过渡动作及整体滑行技术等多个方面。此外,比赛过程中可能因违规、摔倒或服装道具问题扣分。

数据集包含5个CSV文件,分别为: 1. 比赛详情(赛事编号,轮次,节目类型) 2. 官员详情(裁判和技术官员姓名,所在城市) 3. 赛员详情(排名,出场顺序,所属俱乐部,总分及扣分情况) 4. 技术分详情(基础分,执行评分) 5. 表现分详情(各项目表现分)

比赛编号和排名字段可用于将这些数据集进行关联分析。

数据用途概述: 该数据集适用于花样滑冰竞赛分析、评分系统研究、比赛策略制定等多种场景。分析者可以通过数据了解比赛流程、评分标准及其对选手表现的影响;教练和选手可以参考数据优化比赛策略和提升技术水平;研究者则可以利用数据研究花样滑冰运动的发展趋势和规则变化。此外,数据集也适合用于相关领域的教育培训,帮助学习者理解比赛规则和评分体系。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.13 MiB
最后更新 2025年4月21日
创建于 2025年4月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。