2020年-07月-15日-中国-交通-phrase-1900-1900-新地点交通数据集2020-07-15ChinaTrafficPhrase1900-1900NewLocationTrafficDataset-vincentwang25
数据来源：互联网公开数据
标签：交通，数据集，地理信息，时间序列，城市交通，机器学习，智能交通，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自中国某城市2020年7月15日的交通数据，记录了该城市新地点的交通流量和道路状况信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年7月15日的19:00到20:00。
地理范围：数据覆盖了中国某城市的特定新地点，具体包括该地点的道路网络和交通流量。
数据维度：数据集包括时间戳、地点ID、车流量、车速、道路拥堵等级、天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某城市的交通管理部门的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、智能交通系统开发、机器学习模型训练等领域，尤其是在交通流量预测、道路拥堵分析及智能交通管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量分析、道路拥堵原因研究等学术研究，如交通流量变化规律分析、拥堵预测模型构建等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在交通流量优化、道路规划、智能交通系统开发等方面。
决策支持：支持城市交通管理和规划决策，帮助相关部门制定科学的交通管理策略和道路优化方案。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析、智能交通系统及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量与道路拥堵的规律与趋势，帮助用户实现准确的交通流量预测和拥堵分析，优化交通管理和规划策略，提高城市交通效率和道路安全性。
