2020年10月27日埃马纽埃尔-马克龙相关推文数据集EmmanuelMacronRelatedTweetson27102020Dataset-richeshgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，推文分析，政治研究，数据集，文本挖掘，情感分析，机器学习，网络传播
数据概述： 该数据集包含2020年10月27日与法国总统埃马纽埃尔·马克龙相关的推文数据，记录了当天社交媒体上关于马克龙的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月27日全天。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Twitter用户，特别是法国和法语国家的推文较为集中。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息（用户名，粉丝数等），地理位置（部分推文），转发和点赞数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开API，已进行标准化和清洗，去除重复和无关推文。
该数据集适合用于社交媒体分析，政治研究，文本挖掘和情感分析等领域，特别是在政治事件传播，公众舆论分析以及社交媒体影响研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治传播，公众舆论，社交媒体影响等学术研究，如马克龙政策的公众反响，特定事件的社会情绪分析等。
行业应用：可以为政治咨询，媒体分析和公共关系行业提供数据支持，特别是在舆情监控，政策传播效果评估等方面。
决策支持：支持政府机构和政治人物了解公众对其政策和言论的反应，帮助制定更有效的沟通策略。
教育和培训：作为社交媒体分析，政治传播和文本挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推文分析方法和工具。
此数据集特别适合用于探索政治人物在社交媒体上的影响力与公众互动模式，帮助用户实现舆情分析，情感识别和传播路径追踪等目标，为政治传播研究和公众舆论分析提供数据支持。
