数据2020年5月至2020年9月新冠疫情在线文章情感分析数据集-saurabhshahane

2020年5月至2020年9月新冠疫情在线文章情感分析数据集-saurabhshahane 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,在线文章,情感分析,新闻,10news.com,cnn.com,foxla.com,文本数据,正面情感,负面情感

数据概述： 本数据集收录了2020年5月至2020年9月期间，由10news.com、cnn.com和foxla.com等网站发布的关于新冠疫情的在线文章。数据以CSV文件形式存储，包含两列信息：文本和情感。其中，文本列存储了文章的文本内容；情感列则标记了文本的情感倾向，用0表示负面情感，1表示正面情感。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、新闻内容研究、公众情绪监测等场景。研究人员可以利用此数据集进行情感分析，了解公众对新冠疫情的态度变化；新闻机构可以分析文章的情感倾向，优化新闻报道策略；此外，该数据集还适合用于教学和培训，帮助学习者掌握情感分析的基本方法和技术。通过分析这些文章的情感倾向，可以更好地理解公众对特定事件的看法和反应。