2020年德里选举推文数据集2020DelhiElectionTweetsDataset-nitinmaheshtiwari
数据来源：互联网公开数据
标签：选举，社交媒体，数据集，政治分析，文本挖掘，机器学习，舆情分析，信息传播
数据概述：该数据集包含来自2020年德里地方选举期间的推文数据，记录了选举相关的话题、言论和舆论动态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年选举前到选举结束后的一个月。
地理范围：数据覆盖了印度德里地区，主要聚焦于选举相关的推文内容。
数据维度：数据集包括推文文本、发布时间、用户信息、点赞数、转发数、话题标签等。文本内容涵盖候选人的支持与批评、政策讨论、选民情绪等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，已进行标准化和清洗，去除重复和无关内容。
该数据集适合用于政治学、传播学及数据挖掘领域的研究，特别是在舆情分析、情感识别及选举预测等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于选举舆情分析、选民行为研究、政治传播效果评估等学术研究，如推文情感倾向分析、候选人支持率变化趋势等。
行业应用：可以为政治咨询机构、媒体机构提供数据支持，特别是在选举策略制定、舆论引导及媒体监测方面。
决策支持：支持选举活动的舆情监测与风险管理，帮助候选人或政党制定更有效的沟通策略。
教育和培训：作为政治传播、数据新闻等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体在政治活动中的作用。
此数据集特别适合用于探索选举期间社交媒体上的信息传播规律与舆论趋势，帮助用户实现舆情监控、情感分析和选举趋势预测，为选举策略优化提供数据支持。
