2021AnalyticsVidhya运动健康数据分析数据集Jobathon-2021-Data-Science-Analytics-VidhyaDataset-ashwathshetty
数据来源：互联网公开数据
标签：健康分析，数据集，机器学习，运动科学，数据分析，健身跟踪，人力资源，职业发展
数据概述： 该数据集包含来自2021年 Analytics Vidhya 运动健康竞赛的数据，记录了参与者的健康和职业相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的参与者，主要是职业人士。
数据维度：数据集包括参与者的年龄，性别，工作年限，职业类别，运动频率，健康指标等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于2021年 Analytics Vidhya 运动健康竞赛的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于运动科学，人力资源及职业发展等领域的分析和应用，特别是在机器学习模型训练，健康行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于运动科学，职业健康及人力资源管理等学术研究，如健康行为与职业发展的关系，运动频率对工作效率的影响等。
行业应用：可以为健康管理机构，人力资源部门提供数据支持，特别是在健康干预，职业发展规划等方面。
决策支持：支持健康管理和职业发展策略的制定与优化，帮助企业和个人实现更好的健康和职业目标。
教育和培训：作为运动科学，数据分析和职业发展课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索运动与健康行为对职业发展的影响规律，帮助用户实现健康管理的优化和职业发展的提升，为健康科学和人力资源管理提供数据支持。
