2021年10月芝加哥自行车共享出行数据集DivvyTripdataOctober2021Dataset-rishabhkhanna66
数据来源：互联网公开数据
标签：共享出行，自行车租赁，数据集，交通分析，城市规划，时间序列，机器学习，出行模式
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥Divvy自行车共享系统在2021年10月的出行数据，记录了自行车租赁的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2021年10月。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市的主要区域，包括各个自行车租赁站点。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、自行车编号、用户类型、骑行类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy自行车共享系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、出行模式分析、时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、交通需求预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通出行模式研究、自行车租赁需求分析等学术研究，如出行高峰时段分析、不同用户类型的骑行行为研究等。
行业应用：可以为城市交通规划、共享出行服务公司提供数据支持，特别是在出行需求预测、站点布局优化等方面。
决策支持：支持共享出行服务的运营管理和策略优化，帮助制定科学的调度、定价和推广策略。
教育和培训：作为城市交通规划、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行模式分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索共享自行车出行的规律与趋势，帮助用户实现准确的出行需求预测，优化站点布局和调度策略，提高共享出行服务的效率和用户体验。
