2021年奥斯特拉发城市公共交通乘客流量数据集2021OstravaPublicTransportPassengerFlowDataset-janaomamikov
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，乘客流量，数据集，城市交通，数据分析，机器学习，交通管理，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自捷克共和国奥斯特拉发市2021年的公共交通乘客流量数据，记录了城市公共交通系统的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年全年。
地理范围：数据覆盖了奥斯特拉发市及其周边地区的公共交通系统，包括地铁，公交车，有轨电车等。
数据维度：数据集包括每日乘客流量数据，涵盖不同交通线路，站点，时间段，乘客数量，天气条件等变量。还包括公共交通运营数据，如班次频率，运营时间等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于奥斯特拉发市公共交通管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，公共交通系统优化，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在交通流量预测，线路优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量分析，公共交通系统优化等研究，如乘客流量模式研究，线路优化建议等。
行业应用：可以为城市交通管理部门提供数据支持，特别是在公共交通系统优化，线路规划，班次调整等方面。
决策支持：支持公共交通系统的运营决策和策略优化，帮助交通管理部门制定科学的运营方案。
教育和培训：作为城市交通管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析，系统优化等技术。
此数据集特别适合用于探索城市公共交通系统的乘客流量规律与趋势，帮助用户实现准确的流量预测，优化线路规划和班次安排，提高公共交通系统的效率和便利性。
