2021年Divvy自行车共享骑行数据集2021DivvyBikeShareTripData-kristinaflorio
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，交通分析，城市交通，机器学习，出行行为，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自Divvy自行车共享系统的骑行数据，记录了2021年期间用户的骑行行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市及其周边区域的Divvy自行车服务网络。
数据维度：数据集包括骑行开始和结束时间，起始和结束站点，骑行时长，用户类型（会员或临时用户），骑行距离等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy自行车共享系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通分析，出行行为研究及机器学习模型训练等领域，特别是在共享单车使用模式，站点需求预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车骑行行为分析，城市交通流量研究等学术研究，如骑行高峰时段分析，用户出行习惯研究等。
行业应用：可以为城市交通管理部门，共享单车运营商提供数据支持，特别是在站点布局优化，骑行需求预测方面。
决策支持：支持共享单车服务优化和城市交通规划，帮助相关部门制定更科学的骑行设施配置和运营策略。
教育和培训：作为数据科学，城市规划及交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享出行数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用模式与城市出行规律，帮助用户实现骑行需求预测，站点优化配置等目标，促进城市交通系统的可持续发展。
