2021年二手房价格预测比赛数据集-msafi04
数据来源：互联网公开数据
标签：二手房,房价预测,竞赛数据,房地产,城市规划,建筑信息,位置特征,交易信息
数据概述：
本数据集为2021年二手房价格预测比赛的数据集，包含训练文件00-47.csv。数据集旨在预测二手房的价格，包括训练集和测试集两部分。训练集文件包含了完整的样本数据及其对应的交易价格（对数变换值），而测试集文件仅包含样本数据，未提供交易价格。
数据集字段包括：
ID：样本唯一标识符
Type：物业类型
Region：所在区域
City Code：城市代码
Prefecture Name：县名
City Name：城市名
District Name：区名
Nearest Station: Name：最近车站名称
Nearest station: Distance (minutes)：到最近车站距离（分钟）
Floor plan：户型
Area (㎡)：建筑面积（平方米）
Land shape：土地形状
Frontage：建筑前缘
Total floor area (㎡)：总建筑面积（平方米）
Building year：建筑年份
Building structure：建筑结构
Use：用途
Purpose of future use：未来用途
Front road: Direction：道路朝向
Front road: Type：道路类型
Front road: Width (m)：道路宽度（米）
City planning：城市规划
Building coverage ratio (%)：建筑覆盖率（%）
Floor area ratio (%)：容积率（%）
At the time of transaction：交易时间
Refurbishment：是否装修
Transaction circumstances, etc.：交易情况等
Transaction price (total amount) _log：交易价格（总价，对数变换值）（仅在训练集中存在）
数据用途概述：
该数据集适用于房地产市场的分析、二手房价格预测模型的开发和评估、城市规划研究等领域。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行特征工程、模型训练和验证，以预测二手房价格，为房地产市场提供有价值的信息支持。此外，该数据集也可用于教学和科研，帮助学生和研究人员理解房地产数据分析的基本流程和方法。
