2021年FIFA游戏球员数据集FIFA21RawDatav2-michalervenka
数据来源：互联网公开数据
标签：体育数据，电子游戏，足球，球员统计，数据分析，机器学习，游戏研究
数据概述： 该数据集包含来自2021年FIFA系列游戏（FIFA 21）的原始球员数据，记录了游戏中所有球员的详细统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球球员，主要来自各国职业足球联赛的球员。
数据维度：数据集包括球员的姓名，国籍，俱乐部，位置，年龄，身高，体重，各项能力评分（如射门，传球，防守等），市场价值，薪资等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 21游戏的官方数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，电子游戏研究，球员表现评估等领域，特别是在球员能力分析，俱乐部评估和转会预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球运动，体育数据科学以及电子游戏研究，如球员能力演变，俱乐部表现分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部，体育媒体等提供数据支持，特别是在球员评估，转会市场分析等方面。
决策支持：支持球员选拔，转会决策及俱乐部战略制定，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为体育数据分析，游戏研究及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索球员能力与表现的规律与趋势，帮助用户实现球员评估，俱乐部表现分析及转会预测等目标，为体育数据分析和电子游戏研究提供数据支持。
