2021年肯珀姆统计数据分析集2021KenPomStatsDataset-rodgomrod
数据来源：互联网公开数据
标签：体育统计，数据分析，篮球，肯珀姆系统，运动表现，机器学习，数据科学，统计模型
数据概述： 该数据集包含来自2021年肯珀姆统计系统（KenPom Stats）的数据，记录了篮球比赛中的关键统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据涵盖了美国NCAA男子篮球赛季的比赛数据。
数据维度：数据集包括球队名称，比赛日期，比赛结果，得分，篮板，助攻，抢断，盖帽等统计数据，以及肯珀姆系统特有的效率指标（如 Adjusted Efficiency Margin， Adjusted Tempo 等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于肯珀姆统计系统的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于体育数据分析，运动表现评估及机器学习模型训练等领域，特别是在篮球比赛预测，球队表现分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于篮球比赛表现分析，球队战术研究及运动员表现评估等学术研究，如比赛结果预测，球队效率分析等。
行业应用：可以为体育数据分析公司，博彩行业及媒体机构提供数据支持，特别是在比赛预测，球队排名及新闻报道等方面。
决策支持：支持篮球比赛策略制定，球队管理及赛事安排等决策，帮助教练和球队管理者制定科学的战术和训练计划。
教育和培训：作为体育数据分析，统计学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育统计方法及数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索篮球比赛中的表现规律与趋势，帮助用户实现比赛预测，球队表现评估及战术优化等目标，为体育数据分析提供数据支持。
