数据集概述
本数据集为Vigna-Gómez等人关于“2021年墨西哥立法选举推文选举模型设计与分析”手稿分析所用的处理数据，包含2020年12月至2021年5月的月度推文数据集及相关查询文档，支持选举模型研究。
文件详解
- 月度推文数据压缩包（共6个）：
- 文件名称：Mexican_Elections_Public_Dataset_December_2020.csv.zip、Mexican_Elections_Public_Dataset_January_2021.csv.zip、Mexican_Elections_Public_Dataset_February_2021.csv.zip、Mexican_Elections_Public_Dataset_March_2021.csv.zip、Mexican_Elections_Public_Dataset_April_2021.csv.zip、Mexican_Elections_Public_Dataset_May_2021.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 内容说明：对应月份的墨西哥立法选举相关推文处理数据
- 查询文档：
- 文件名称：Twitter_queries_2021_Mexican_Legislative_Election.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：2021年墨西哥立法选举推文数据的查询说明文档
适用场景
- 选举预测模型研究：基于推文数据构建和验证选举预测模型
- 社交媒体与政治传播分析：探究2021年墨西哥立法选举期间的社交媒体讨论特征
- 计算社会科学研究：分析社交媒体数据在政治选举研究中的应用价值
- 文本挖掘与自然语言处理应用：针对政治推文数据开展文本分类、情感分析等任务
