2021年社交媒体骚乱相关推文数据集ExtractedSAUnrestTweets2021Dataset-liadperetz
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，骚乱，推文，数据集，自然语言处理，社会分析，情绪分析，新闻研究
数据概述：该数据集包含2021年社交媒体平台上关于骚乱事件的相关推文，记录了用户在社交媒体上发表的与骚乱有关的言论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围：数据涵盖了全球范围内多个地区的社交媒体活动。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息，地理位置，情绪标签等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台公开的推文数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会学，新闻学，自然语言处理等领域，特别是在情感分析，社会事件监测和社交媒体数据分析方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学，新闻学，心理学等领域的研究，如公众情绪分析，社会事件监测，信息传播分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，公共关系机构等提供数据支持，特别是在危机管理和舆情监控方面。
决策支持：支持政府和企业对社会事件的快速响应和策略制定。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理和社会学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析和情绪分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上关于骚乱事件的相关讨论，帮助用户实现情绪分析，信息传播监测和危机管理等目标，为社会研究和舆情分析提供数据支持。
