数据2022广告点击率预测与用户兴趣建模数据集-xiaojiu1414

2022广告点击率预测与用户兴趣建模数据集-xiaojiu1414 数据来源：互联网公开数据 标签：CTR预测,广告推荐,用户行为,跨域数据,兴趣建模,用户画像,广告素材,新闻推送,DIGIX挑战赛 数据概述： 本数据集包含来自目标领域（广告点击行为、用户画像、广告素材信息）和源领域（用户新闻推送行为、新闻内容信息）的数据，旨在通过结合广告数据和用户在新闻推送领域的行为数据，提升广告点击率（CTR）预测的准确性。数据集提供了详尽的用户行为记录、广告信息以及新闻内容特征，为构建跨领域的用户兴趣模型提供了丰富信息。 数据用途概述： 该数据集适用于广告推荐系统优化、用户兴趣建模、广告CTR预测、跨域数据融合研究等多个场景。营销人员可以利用此数据优化广告投放策略，提高广告效果；研究人员可以探索跨领域数据融合在用户行为分析中的应用，推动相关技术的发展；数据科学家则可以利用该数据集进行机器学习模型训练，提升CTR预测性能。此外，该数据集还可用于数据分析和可视化，帮助用户更好地理解广告与用户行为之间的关系。