数据集概述
本数据集包含2022年法国总统选举期间开展的在线替代投票实验数据，涉及2308名参与者对不同投票方法（如排序选择、博尔达计数、孔多塞等）的测试结果，数据以CSV格式存储，未经过多处理。
文件详解
该数据集由17个文件组成，具体说明如下：
- 数据文件（CSV格式，共15个）：
- voters.csv：包含参与者基本信息，字段包括id、time（实验日期）、country（国家代码）、studies（教育水平）、socpro（社会职业类别）、age（年龄范围）、gender（性别）、official_vote（官方投票意向）等。
- irv_1.csv、borda.csv、condorcet.csv等：记录不同投票方法下的投票数据，字段包含参与者id及各候选人（如Nathalie Arthaud、Emmanuel Macron等）的投票结果。
- weights.csv、scores_4_neg.csv：可能与投票权重或评分规则相关的数据文件。
- notes.csv：可能包含实验相关备注信息。
- 文档文件（共2个）：
- README.txt：数据集说明文档，包含实验背景、数据来源网站（https://vote.imag.fr/0）及结果分析链接。
- Voter_Autrement_2022.pdf：实验相关论文或报告，描述实验协议、文件格式及数据使用条件。
适用场景
- 选举制度研究：分析不同替代投票方法（如排序选择、博尔达计数）的结果差异。
- 政治行为分析：探究参与者人口统计学特征（年龄、性别、教育水平）与投票偏好的关联。
- 投票系统比较：评估不同投票规则对选举结果的影响。
- 社会科学研究：为选举制度改革、民主参与等课题提供实证数据支持。
