2022年航班飞行数据分析数据集-dkhalidashik
数据来源：互联网公开数据
标签：航班，飞行数据，航空，运输，机器学习，时间序列分析，数据分析，预测
数据概述： 该数据集包含了2022年全球航班的飞行数据，记录了航班的详细信息，如起降机场，飞行时间，延误情况等。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2022年全年。
地理范围： 数据涵盖全球范围内的航班，包括各大洲的主要机场和航线。
数据维度： 数据集包括航班号，起降机场代码，出发和到达时间，飞行时长，延误时间，航空公司，飞机型号，飞行距离等关键指标。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的航班信息数据库，并已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于航空运输研究，航班延误分析，飞行时间预测，航空公司运营效率分析等领域的数据分析和机器学习应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于航班延误原因分析，飞行时间预测，航线规划优化等学术研究，如研究天气，机场繁忙程度对航班准点率的影响。
行业应用： 可以为航空公司，机场等航空业相关机构提供数据支持，特别是在航班调度优化，运营效率提升，旅客服务改善等方面。
决策支持： 支持航空公司，机场等机构的决策制定，如优化航班时刻表，改进旅客服务，提高运营效率。
教育和培训： 作为航空运输，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解航空数据分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索航班延误规律，预测飞行时间，帮助用户优化航班安排，提高准点率，并提升航空运输行业的整体运营效率。
