2023-2024电影评分数据集-shahriarabir19
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评分，数据集，用户行为，情感分析，推荐系统，娱乐，电影评论
数据概述：该数据集包含来自互联网的电影评分数据，记录了用户对电影的评价和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年初到2024年初。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的用户，涵盖了不同国家和地区的电影评分。
数据维度：数据集包括电影ID，用户ID，评分，评分时间戳，电影名称，电影类型等信息。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影评分网站，社交媒体平台以及其他公开的电影数据源，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于电影推荐系统，用户行为分析，情感分析和电影票房预测等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法的研究，用户行为模式分析，电影评论的情感分析等学术研究。
行业应用：可以为电影发行方，视频平台等提供数据支持，特别是在电影推广，用户个性化推荐等方面。
决策支持：支持电影行业的市场分析，电影票房预测和用户偏好分析。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对电影的偏好和评价，帮助用户实现个性化推荐，电影票房预测等目标，为电影行业提供数据支持。
