2023-24赛季NBA球员综合数据统计含季后赛-jackchen019
数据来源：互联网公开数据
标签：NBA,篮球,球员,数据统计,比赛,季后赛,常规赛,投篮,篮板,助攻,防守,效率
数据概述：
本数据集全面收录了2023-24赛季NBA所有球员的详细比赛数据，涵盖常规赛和季后赛。数据包含了球员的各项关键技术统计指标，以及球队层面的相关数据。具体指标包括：投篮命中率、篮板、助攻、抢断、盖帽等进攻和防守数据，以及球员效率值等综合评估指标。此外，还包括了球队的胜负场次、胜率等信息，以及一些进阶数据如防守效率、对手得分构成等。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，例如：
1. 球员表现评估：通过各项数据指标，全面评估球员在比赛中的表现，包括进攻效率、防守贡献等。
2. 比赛结果预测：利用球员和球队的综合数据，建立预测模型，预测NBA比赛的胜负结果。
3. 球员效率分析：深入分析球员效率值（Efficiency）以及其他进阶数据，了解球员的综合贡献。
4. 战术分析：研究球队的战术打法，分析不同战术对球员数据的影响。
5. 数据可视化：创建各种图表和可视化呈现，直观展示球员表现和球队数据。
6. 商业价值评估：用于评估球员的商业价值，例如广告代言、市场影响力等。
7. 体育新闻与评论：为体育新闻报道和评论提供数据支持，增加内容的深度和客观性。
数据集字段说明：
* PLAYER_NAME：球员姓名
* PLAYER_ID：球员唯一标识符
* TEAM_NAME_x：球员所属球队名称
* LOCATION：比赛地点（主场或客场）
* MIN_x：球员出场时间（分钟）
* FGM：投篮命中数
* FGA：投篮出手数
* FG_PCT：投篮命中率
* FG3M：三分球命中数
* FG3A：三分球出手数
* FG3_PCT：三分球命中率
* FTM：罚球命中数
* FTA：罚球出手数
* FT_PCT：罚球命中率
* OREB：进攻篮板
* DREB_x：防守篮板
* REB：总篮板
* AST：助攻
* TOV：失误
* STL_x：抢断
* BLK_x：盖帽
* BLKA：被盖帽次数
* PF：犯规
* PFD：制造犯规
* PTS：得分
* PLUS_MINUS：正负值
* Efficiency：球员效率值
* Season Type：赛季类型（常规赛或季后赛）
* GP_x：球员出场次数
* W_x：球员所在球队获胜场次
* L_x：球员所在球队失利场次
* Logo_URL：球队Logo链接
* DISPLAY_FIRST_LAST_x：球员显示姓名
* TEAM_ID：球队唯一标识符
* TEAM_ABBREVIATION：球队简称
* HEADSHOT_URL：球员头像链接
* DISPLAY_FIRST_LAST_y：球员显示姓名（备用列）
* POSITION：球员位置
* TEAM_NAME_y：球队名称（备用列）
* GP_y：球队出场次数
* W_y：球队获胜场次（备用列）
* L_y：球队失利场次（备用列）
* W_PCT：球队胜率
* MIN_y：球队出场时间
* DEF_RATING：防守效率
* DREB_y：球队防守篮板
* DREB_PCT：防守篮板率
* STL_y：球队抢断
* BLK_y：球队盖帽
* OPP_PTS_OFF_TOV：对手通过失误得到的得分
* OPP_PTS_2ND_CHANCE：对手二次进攻得分
* OPP_PTS_FB：对手快攻得分
* OPP_PTS_PAINT：对手禁区内得分
* GP_RANK：出场次数排名
* W_RANK：获胜场次排名
* L_RANK：失利场次排名
* W_PCT_RANK：胜率排名
* MIN_RANK：出场时间排名
* DEF_RATING_RANK：防守效率排名
* DREB_RANK：防守篮板排名
* DREB_PCT_RANK：防守篮板率排名
* STL_RANK：抢断排名
* BLK_RANK：盖帽排名
* OPP_PTS_OFF_TOV_RANK：对手通过失误得分排名
* OPP_PTS_2ND_CHANCE_RANK：对手二次进攻得分排名
* OPP_PTS_FB_RANK：对手快攻得分排名
* OPP_PTS_PAINT_RANK：对手禁区内得分排名
* Conference：球队所属联盟
