数据2023CWC完整数据集及球员图像

数据2023CWC完整数据集及球员图像 数据来源：互联网公开数据 标签：板球,国际比赛,球员表现,比赛结果,数据分析,机器学习,体育统计

数据概述： 本数据集包含了2023年板球世界杯（CWC）的详细比赛信息，包括击球和投球表现、比赛结果以及球员概况。数据集适用于体育分析师、数据爱好者和机器学习从业者，旨在提供丰富的板球统计数据和表现分析。数据集分为四个主要部分：击球汇总、投球汇总、比赛结果和球员信息，每个部分都包含详细字段和用途说明。

击球汇总： 字段：比赛详情、球队 inning、击球位置、球员姓名、得分、击球数、击中边界数（4分和6分）、击球率、出局状态、比赛ID。 用途：分析单个球员的击球表现、击球率以及对球队总分的贡献。

投球汇总： 字段：比赛详情、投球球队、投球手姓名、投球局数、零分球局、失分、获得的出局数、经济率、点球、失边界球、宽球、不合法投球、比赛ID。 用途：评估投球手的效率、经济率、出局能力以及整体比赛影响。

比赛结果： 字段：对阵球队、获胜方、胜利差距、比赛地点、比赛日期、比赛ID。 用途：总结板球比赛的结果，识别球队表现的趋势，并理解比赛的动态。

球员信息： 字段：球员姓名、球队名称、球员图像URL、击球风格、投球风格、场上角色、球员详细描述。 用途：提供球员的全面概况，突出其技能、角色和职业生涯贡献。

关键特征： 粒度：数据通过唯一比赛ID组织，便于各表之间的无缝集成。 灵活性：适用于时间序列分析、预测建模（例如预测球员表现）和可视化。 现实应用性：包含国际板球锦标赛的数据，使其适合现实世界的体育数据分析。

本数据集提供了对板球比赛和球员的全面视角，适用于多种应用，如表现预测、球员评估和比赛策略分析。非常适合构建仪表板、进行探索性数据分析或训练板球的预测模型。