2023年1-6月Netflix用户互动数据集-alexyoel
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix，用户互动，流媒体，数据集，行为分析，观看时长，数据分析，娱乐
数据概述：该数据集包含来自Netflix平台的用户互动数据，记录了2023年1月至6月期间用户的观看行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年1月至6月。
地理范围：数据涵盖了Netflix平台上的全球用户。
数据维度：数据集包括用户的观看时长，观看内容，观看设备，用户偏好，以及与内容相关的互动情况等关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Netflix用户行为报告，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于流媒体平台用户行为分析，推荐系统优化等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，内容推荐算法研究，用户画像构建等学术研究，如分析用户观看习惯，评估内容受欢迎程度等。
行业应用：可以为流媒体平台，影视制作公司提供数据支持，特别是在内容推荐优化，用户体验提升等方面。
决策支持：支持平台内容策略制定，市场推广及用户增长策略优化。
教育和培训：作为数据科学，用户行为分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户观看行为的规律与趋势，帮助用户实现内容推荐优化，提升用户粘性等目标。
