2023年6月6日至7月6日全球地震数据集-mauryansshivam
数据来源：互联网公开数据
标签：地震,USGS,全球地震,地震数据,地震学,地震监测,科学研究,灾害预警
数据概述：
本数据集包含2023年6月6日至7月6日期间，由美国地质调查局（USGS）全球地震监测站报告的地震事件数据。数据集记录了地震的时间、地点、深度、震级等关键信息，适用于地震学研究、灾害预警系统开发等多种应用场景。数据集中每个地震事件的数据字段如下：
time：地震事件报告时间
depth：地震震源深度（公里）
mag：地震震级
magType：计算震级所用的方法或算法，可能的值包括Md、Ml、Ms、Mw、Me、Mi、Mb、MLg
nst：用于确定地震位置的地震台站总数
gap：地震周围两个相邻地震监测站之间的最大角度，用于衡量地震水平位置的确定性
dmin：震中到最近地震台站的水平距离（度），1度约等于111.2公里
rms：均方根误差，衡量模型预测地震事件在某地发生时间的准确性
net：地震事件信息的识别网络来源，如ak、at、ci等
id：地震事件的唯一标识符
updated：地震事件最近一次更新的时间
type：地震事件类型，如地震、矿震等
HorizontalError：报告地震事件位置的不确定性（公里）
depthError：报告地震事件震源深度的不确定性（公里）
magError：报告地震事件震级的不确定性（公里）
magNst：计算地震震级所用的地震台站总数
status：地震事件是否经过人工审查，可能的值包括reviewed、automatic、deleted
locationSource：地震事件报告位置的原始作者网络
magSource：地震事件报告震级的原始作者网络
数据来源：USGS
数据用途概述：
该数据集适用于地震学研究、地震预测模型开发、灾害预警系统构建、地震风险评估等多种场景。研究人员可以利用此数据进行地震活动规律分析；政府部门可以据此优化地震预警系统；教育机构可用作地震学教学和科普的数据支撑。此外，该数据集也是地震相关科研项目的重要参考资料。
