数据2023年9月空气质量监测数据集AirQualityMonitoringDatainSeptember2023-vladislavpinchuk

数据2023年9月空气质量监测数据集AirQualityMonitoringDatainSeptember2023-vladislavpinchuk

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量, 环境监测, 污染物, 传感器数据, 气象数据, 时间序列分析, 数据可视化, 城市环境

数据概述： 该数据集包含了2023年9月期间的空气质量监测数据，记录了多个监测站点（stations_id）的空气质量指标。主要特征如下： 时间跨度：数据记录了2023年9月整月的数据。 地理范围：数据覆盖范围未知，但可以推断为某个特定区域或城市。 数据维度：数据集包含监测站点的ID、经纬度信息（Lat, Long）、时间戳（stations_time, stations_offset）、监测参数的ID和关键信息（stations_params_id, stations_params_key等）、以及各种污染物浓度值（stations_params_value）和其他相关参数。 数据格式：CSV格式，文件名“Air quality in September 2023.csv”，方便数据分析和处理。 来源信息：数据来源于公开的空气质量监测系统，已进行数据采集和初步整理。 该数据集适合用于空气质量分析、环境污染研究，以及数据建模和可视化应用。

数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景： 研究与分析：适用于环境科学、大气科学等领域的研究，例如分析污染物浓度变化、评估空气质量趋势，以及研究气象因素对空气质量的影响。 行业应用：可以为环保部门、城市规划部门提供数据支持，用于制定空气质量改善策略、进行环境监测与预警。 决策支持：支持城市空气质量管理的决策制定，例如优化交通管理、控制工业排放等。 教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和分析。 此数据集特别适合用于研究空气质量的时空分布特征，评估污染物的来源和影响，以及预测未来的空气质量趋势，从而为环境保护提供科学依据。