2023年Airbnb房源预订数据集2023AirbnbBookingDataset-hdrbozkurtt
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游住宿，共享经济，数据集，预订分析，机器学习，市场研究，旅游行业，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了2023年全球范围内的房源预订信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要旅游城市和地区，包括热门旅游目的地和新兴旅游市场。
数据维度：数据集包括房源的地理位置、价格、评分、预订次数、入住时间、退订情况、用户评价等信息。还包括房源的类型、设施、可容纳人数等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业的研究和分析，特别是在市场预测、用户行为分析、定价策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游市场趋势分析、用户行为研究、定价策略优化等学术研究，如旅游需求的季节性变化、用户偏好的影响因素等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在房源管理、市场价格分析、用户服务优化等方面。
决策支持：支持旅游企业的市场策略制定和资源配置，帮助商家制定科学的定价、促销和房源管理决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场、用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索旅游市场的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的预订预测，优化房源管理和用户服务，提升旅游体验和盈利能力。
