数据2023年度AI学生之年机器学习挑战数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习挑战, coupon预测, 购物数据, 消费者行为, 优惠券使用, 时间序列分析, 数据挖掘
数据概述：
本数据集来源于2023年度AI学生之年机器学习挑战赛，包含数周内用于生成优惠券的历史数据。数据集包括订单信息、优惠券信息、以及用户使用优惠券的情况。每个优惠券适用于单个产品，数据集中记录了这些优惠券的使用情况以及每笔交易的总体篮子价值。数据集的目标是通过学习建立预测模型，以预测优惠券的兑换情况以及每笔交易的总篮子价值。主要目标属性包括“coupon1Used”、“coupon2Used”和“coupon3Used”，其中值为“0”表示优惠券未被兑换，值为“1”表示优惠券已被兑换。提交文件应仅包含一个属性“CouponCombination”，该属性表示优惠券组合的十进制转换结果。例如，如果客户使用了优惠券1和3，则“coupon1Used”为1，“coupon2Used”为0，“coupon3Used”为1。在二进制表示为101，转换为十进制格式则表示为5。
数据用途概述：
该数据集适用于优惠券兑换预测、消费者行为分析、购买模式研究等场景。研究人员可以通过此数据集进行时间序列分析，了解优惠券使用模式的变化趋势。零售商和营销机构可以利用此数据识别最优优惠券策略，提高销售效率。该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解优惠券策略对消费者行为的影响。
输入特征说明：
- orderID: 订单的唯一识别编号
- orderTime: 订单下单时间
- userID: 客户的唯一识别编号
- couponID{n}: 优惠券的识别编号，n的范围为1到3
- price{n}: 优惠券当前价格，n的范围为1到3
- basePrice{n}: 优惠券的原价，n的范围为1到3
- reward{n}: 零售商为该产品提供的附加价值积分，n的范围为1到3
- premiumProduct{n}: 优惠券产品的高端产品标识，n的范围为1到3
- brand{n}: 优惠券产品的品牌，n的范围为1到3
- productGroup{n}: 优惠券产品的系列线
- categoryIDs{n}: 优惠券产品的类别标识
- CouponCombination: 多分类属性，包含优惠券兑换情况的十进制表示信息
