2023年俄罗斯Yandex杯比赛数据集YandexCup2023Data-evilevil
数据来源：互联网公开数据
标签：数据竞赛，推荐系统，用户行为，机器学习，数据分析，电子商务，用户画像，算法优化
数据概述：该数据集由2023年俄罗斯Yandex杯比赛提供，主要记录了用户在电子商务平台上的行为数据，适用于推荐系统，用户画像构建等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年到2023年。
地理范围：数据涵盖了Yandex平台上的全球用户，主要用户来自俄罗斯及周边国家。
数据维度：数据集包括用户浏览记录，购物车数据，购买记录，用户交互数据，商品信息等变量。还包括用户的基本信息和历史行为数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于电子商务，推荐系统及用户行为分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，用户画像构建，推荐算法优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统，用户行为分析，商品推荐效果评估等研究，如用户行为模式分析，推荐算法优化等。
行业应用：可以为电子商务，零售行业提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户画像构建和需求预测方面。
决策支持：支持电子商务平台的推荐系统优化和用户行为预测，帮助商家提升用户体验和销售转化率。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及电子商务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户行为特征与推荐系统性能的关系，帮助用户实现准确的商品推荐，优化用户体验和销售转化率。
