2023年鸟类声音分类训练元数据及音频时长数据集-mattop
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音，数据集，音频分析，生物多样性，机器学习，声音识别，动物行为学，生态研究
数据概述： 该数据集包含来自BirdCLEF 2023比赛的训练元数据，以及对应的音频时长信息，用于鸟类声音的识别和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的鸟类声音数据，具体位置信息包含在元数据中。
数据维度：数据集包括鸟类声音的元数据信息，如物种，录音地点，录音设备，录音时间等，以及每个音频文件的时长。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。音频文件格式包括MP3等。
来源信息：数据来源于BirdCLEF 2023比赛的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音频处理，机器学习，声音识别等领域的研究和应用，特别是在鸟类声音分类，生物多样性监测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音分类，生物多样性研究，生态环境监测等研究，如鸟类物种识别，栖息地分析等。
行业应用：可以为生物多样性保护，环境监测等行业提供数据支持，特别是在鸟类种群数量评估，生态系统健康评估等方面。
决策支持：支持生物多样性保护策略制定，环境规划和管理。
教育和培训：作为生物学，环境科学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音分析，生物多样性研究及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征与分布规律，帮助用户实现鸟类声音识别，物种分类等目标，为生物多样性研究和生态环境保护提供数据支持。
