数据2023年全球SpotifyTop50播放列表音乐特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Spotify,播放列表,音乐特征,全球,数据分析,音乐研究,数据集
数据概述：
本数据集包含了2023年第45周（11月6日至11月12日）Spotify全球73个国家的Top 50播放列表信息。数据提取自Spotify官方API，涵盖每首歌曲的各类音乐特征、名称、国家、艺术家和发行日期。
数据集中的字段由Spotify根据其API文档定义，具体包括：
- danceability：歌曲的舞曲性，根据节奏稳定性、节拍强度等因素评估，范围为0.0至1.0，值越高表示越适合跳舞。
- acousticness：歌曲的 acoustic 性质的置信度，范围为0.0至1.0，值越高表示越可能是 acoustic。
- duration_ms：歌曲的时长（毫秒）。
- energy：歌曲的能量级别，范围为0.0至1.0，值越高表示感觉更加快速、响亮和嘈杂。
- instrumentalness：预测歌曲是否无 vocals，范围为0.0至1.0，值越高表示更可能是纯 instrumental。
- key：歌曲的音调，使用标准音级符号表示，整数映射到音高。
- liveness：检测录音中观众的存在，范围为0.0至1.0，值越高表示更可能是现场表演。
- loudness：歌曲的总体响度（分贝），用于比较歌曲的相对响度。
- mode：歌曲的调式，大调用1表示，小调用0表示。
- speechiness：检测歌曲中是否包含 spoken words，范围为0.0至1.0，值越高表示更可能是语音内容。
- tempo：歌曲的平均节拍速度（每分钟节拍数），直接从平均节拍时长得出。
- time_signature：估计的拍号，表示每小节（或小节）的拍数。
- valence：歌曲的音乐情感正向程度，范围为0.0至1.0，值越高表示更积极（如快乐、愉快），值越低表示更消极（如悲伤、沮丧）。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐分析、播放列表研究、音乐推荐系统开发等多种场景。音乐研究者可以利用此数据探索全球音乐趋势；播放列表制作者可以参考数据优化播放列表内容；音乐爱好者可以通过数据分析了解不同国家音乐风格的差异。此外，数据集也适合用于音乐教育和相关领域的研究。
