2023年圣诞公共高分提交数据集Santa2023PublicHighScoreSubmissionDataset-dinhttrandrise
数据来源：互联网公开数据
标签：圣诞比赛，数据集，高分提交，机器学习，预测模型，时间序列，竞赛数据，数据分析
数据概述：该数据集包含来自2023年圣诞比赛（Santa 2023）的公共高分提交记录，适用于评估和比较不同的预测模型和算法。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据涵盖了全球各地的比赛参与者提交的高分结果。
数据维度：数据集包括提交的预测结果，模型名称，提交时间，得分等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于2023年圣诞比赛的公开提交记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习竞赛分析，预测模型评估和比较，时间序列预测等领域的应用，尤其在评估模型性能和优化预测策略方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习竞赛分析，预测模型评估和比较，时间序列预测等研究，如模型性能评估，预测误差分析等。
行业应用：可以为相关行业提供数据支持，特别是在模型性能评估，预测结果优化方面。
决策支持：支持模型性能提升和预测策略优化，帮助相关领域制定更好的预测方案。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解模型评估和预测技术。
此数据集特别适合用于探索不同预测模型的性能差异和优化策略，帮助用户实现准确的预测结果，提升模型性能和预测精度。
