数据2023年世界大学排名数据集

数据2023年世界大学排名数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：世界大学排名,教育,数据分析,机器学习,高等教育,研究 数据概述： 本数据集是2023年世界大学排名的清理和预处理版本，包含全球范围内1,799所大学的数据，覆盖了104个国家和地区。数据集经过了严格的预处理，包括处理缺失值和编码分类特征，现在包含2,341行和2,361列。预处理后的数据集涵盖了大学排名、大学名称、位置、学生人数、师生比、国际学生比例、性别比、总体得分、教学得分、研究得分、引用得分、与行业收入相关的得分和国际展望得分等关键指标。 数据用途概述： 该数据集适用于教育研究、数据分析、机器学习等场景。研究人员可以利用此数据进行全球高等教育环境的分析，比较不同国家和地区的大学排名。数据集也适合用于构建预测模型，评估大学的教育质量和研究能力。此外，数据集可以为高等教育机构提供有价值的参考，帮助其提升教学质量，吸引优秀学生和研究人才。 举例： 通过分析数据集中的学生人数、国际学生比例和师生比等指标，可以评估不同国家和地区的高等教育水平。同时，通过比较不同大学的教学得分、研究得分和引用得分，可以了解大学在教学和研究方面的优势和劣势。这些分析结果可以为政策制定者提供参考，帮助其制定更加有效的教育政策。