数据2023年数据驱动人工智能竞赛图像数据集

数据2023年数据驱动人工智能竞赛图像数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:数据驱动,人工智能竞赛,图像识别,字符预测,机器学习,数据集,训练集,验证集,测试集 数据概述: 本数据集用于2023年数据驱动人工智能竞赛,包含用于预测图像中字符的数据。数据集中的字符包括小写字母(a-z)和数字(2-8)。训练集包含约9,500个样本,其中标签存在一定的噪声;验证集包含1,109个样本,公开用于模型调优和评估;测试集包含1,109个样本,标签未公开,用于最终评估模型性能。 数据用途概述: 该数据集适用于图像识别和字符预测等任务,有助于参赛者开发和优化机器学习模型。研究人员和参赛者可以利用训练集和验证集来训练和调整模型,以提高预测准确性;最终模型性能将通过测试集进行评估和排名。此外,数据集也适合用于教学和研究,帮助学习者理解图像识别技术及其应用。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 5.81 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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