2023年Spotify歌曲流行度数据集SpotifySongs2023Dataset-karanshuvankar
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，流行度，数据集，数据分析，音乐产业，机器学习，娱乐，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自Spotify平台2023年的歌曲流行度数据，记录了全球范围内热门歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的流行歌曲，包括不同国家和地区的音乐市场。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，专辑，发行年份，播放次数，流行度指数，音频特征（如节奏，音调，音量等），流派等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐产业分析，流行趋势研究，机器学习模型训练等领域，特别是在音乐推荐系统，流行度预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势，艺术家表现，流派演变等学术研究，如流行歌曲的传播规律，音乐市场的动态变化等。
行业应用：可以为音乐产业提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场分析，版权管理等方面。
决策支持：支持音乐平台的内容推荐，艺人签约，专辑发行等决策制定，帮助制定科学的音乐策略。
教育和培训：作为音乐产业，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐流行度分析，音频特征提取等相关技术。
此数据集特别适合用于探索音乐流行趋势与听众偏好的关系，帮助用户实现精准的音乐推荐，流行度预测，为音乐产业的创新与发展提供数据支持。
