2023年形状检索竞赛SHREC2023动画角色训练数据集SHREC2023动画角色训练数据集-quangbinh
数据来源：互联网公开数据
标签：形状检索，数据集，计算机图形学，动画角色，机器学习，视觉识别，3D模型，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自2023年形状检索竞赛（SHREC 2023）的动画角色训练数据，记录了多种动画角色的3D模型。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年。
地理范围：数据涵盖了来自不同国家和地区的动画角色模型。
数据维度：数据集包括3D模型文件，涵盖角色的几何形状，纹理映射，动画序列和相关属性。数据集还包括用于形状检索和分类的任务所需的标签和注释。
数据格式：数据提供为多种3D模型格式，包括OBJ，PLY和FBX，便于进行3D模型处理和分析。
来源信息：数据来源于2023年形状检索竞赛的开放数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机图形学，动画制作，机器学习及视觉识别等领域，特别是在3D模型检索，分类和动画角色识别等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于3D模型检索，动画角色分类等计算机图形学研究，如角色相似性分析，动画角色识别等。
行业应用：可以为动画制作，游戏开发等行业提供数据支持，特别是在角色模型的检索和分类方面。
决策支持：支持角色模型的优化和动画角色的快速匹配，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机图形学和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解3D模型检索与分类技术。
此数据集特别适合用于探索动画角色3D模型的检索算法，帮助用户实现角色模型的准确分类和相似性分析，促进3D模型检索技术的进步。
