2023赛季一级方程式赛车赛事数据分析数据集-juampimgi
数据来源：互联网公开数据
标签：一级方程式,F1,赛车,赛季,比赛,数据,分析,成绩,车队,车手,圈速,遥测,天气
数据概述：
本数据集包含了2023赛季一级方程式（F1）赛事的详尽数据，数据来源于FastF1 Python库。数据涵盖了比赛的各个方面，为赛车运动的分析和可视化提供了丰富的资源。数据集包括以下关键文件：
- Events.csv (6.28 kB): 包含比赛的详细信息，如日期和地点。
- Fastest_Laps.csv (7.13 kB): 记录每场比赛的最快圈速信息。
- Laps.csv (8.11 MB): 包含每场比赛每一圈的详细数据，全面反映了整个比赛过程中的表现。
- Results.csv (61.68 kB): 最终的比赛结果，包括车手和车队信息。
- Sprint_Laps.csv (750.38 kB): 针对冲刺赛的特定数据。
- Sprint_Results.csv (17.52 kB): 冲刺赛的结果。
- Telemetry.csv (1.95 GB): 包含详细的遥测数据，提供了关于赛车性能的宝贵见解。
- Weather.csv (298.17 kB): 记录了每场比赛期间的天气状况，影响着比赛策略和表现。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究，包括但不限于：赛车性能分析、车手表现评估、车队策略研究、比赛趋势分析、天气对比赛结果的影响分析等。研究人员可以利用这些数据探索一级方程式赛车运动中的各种模式、趋势和相互关系。该数据集也适用于教育目的，帮助学习者理解一级方程式赛车的运作机制和数据分析方法。
