数据2023视觉商品识别挑战赛测试数据集-melgor

2023视觉商品识别挑战赛测试数据集-melgor

数据来源:互联网公开数据

标签:视觉商品识别,图像检索,商品识别,测试数据集,AI-Crowd,计算机视觉

数据概述: 本数据集是2023年视觉商品识别挑战赛(Visual Product Recognition Challenge 2023)的测试集,由AI-Crowd平台提供。该数据集旨在评估视觉商品识别算法在真实场景下的性能。数据集包含两类文件:gallery.csv和queries.csv。gallery.csv定义了来自市场平台的商品图像数据库,queries.csv定义了用于搜索数据库的用户图像集合。

gallery.csv文件包含以下信息:

product_id:商品图像的唯一int32标识符,用于结果排名。 img_path:商品图像在“data”文件夹中的路径。 queries.csv文件包含以下信息:

product_id:用户图像的唯一int32标识符,用于结果排名。 img_path:用户图像在“data”文件夹中的路径。 bbox_x, bbox_y, bbox_w, bbox_h:用户图像中商品的边界框坐标。

数据用途概述: 该数据集主要用于评估和测试视觉商品识别算法的性能。研究人员可以使用该数据集来训练和评估他们的模型,以实现商品图像检索和识别任务。此外,该数据集也适用于计算机视觉领域的学术研究和技术开发,例如图像特征提取、目标检测和图像匹配等。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 413.37 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。