数据2024年电动汽车价格预测数据集

数据2024年电动汽车价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：电动汽车,价格预测,数据竞赛,机器学习,数据分析,市场趋势,预测算法 数据概述： 本数据集来自Dacon平台举办的“电动汽车 가격 예측 해커톤”，包含与电动汽车相关的各类数据，旨在用于开发预测电动汽车价格的AI算法。数据集涵盖了电动汽车的基本信息、技术规格、市场表现等关键要素，为研究电动汽车市场提供了详实的基础数据。 数据用途概述： 该数据集适用于电动汽车市场分析、价格预测模型开发、消费者购买决策支持等多种场景。研究人员可以通过此数据集进行市场趋势研究，帮助企业优化产品定价策略；消费者可以利用预测结果做出更明智的购车选择。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据驱动的市场分析方法。 举例： 数据集中包含以下字段：车辆ID、品牌、型号、电池容量、续航里程、驱动方式、价格等。通过分析这些数据，可以构建预测模型，评估不同参数对电动汽车价格的影响。例如，研究发现电池容量和续航里程对价格有显著影响，而驱动方式（前后驱、四驱）也会影响最终定价。