2024鸟类声音识别竞赛BirdCLEF2024排行榜数据集BirdCLEF2024LeaderboardDataset-samvelkoch
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音，数据集，声音识别，机器学习，生物多样性，生态研究，音频分析，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自2024年鸟类声音识别竞赛（BirdCLEF 2024）的排行榜数据，记录了参赛者在鸟类声音识别任务中的表现和排名。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的鸟类声音样本，主要来自不同生态环境和地区的鸟类录音。
数据维度：数据集包括参赛者的名称，提交的音频样本，识别准确率，排名等信息。还包括部分音频样本的标签和特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于BirdCLEF 2024竞赛的公开排行榜，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于鸟类声音识别算法的研究，机器学习模型的训练和评估，特别是在生物多样性保护，生态研究等领域具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别，生物多样性研究等学术研究，如鸟类声音分类，生态监测等。
行业应用：可以为生态保护，环境监测等行业提供数据支持，特别是在鸟类声音识别和生态调查方面。
决策支持：支持鸟类保护策略的制定和优化，帮助相关机构制定科学的保护措施。
教育和培训：作为生物多样性，生态学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术和生态研究方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音识别的准确性和效率，帮助用户实现高效的鸟类声音分类和识别，促进生物多样性保护和生态研究的技术进步。
