数据2024数据科学薪资数据集

数据2024数据科学薪资数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：数据科学,薪资,经验水平,就业类型,远程工作,行业趋势,薪资基准

数据概述： 本数据集收录了2024年数据科学领域匿名薪资数据，涵盖经验水平、就业类型、远程工作比例等多个方面。数据集提供了详细的薪资信息，包括职位、地点、经验和薪资货币类型等关键要素，为研究数据科学领域薪资趋势提供了全面的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于分析数据科学领域的薪资趋势，包括不同职位、地点和经验水平的薪资差异。通过分析，可以理解远程工作、公司规模和地理位置等因素对薪资的影响。此外，数据集可用于薪资基准制定，帮助评估不同经验水平、职位和公司规模的薪资标准，并评估远程工作和地理位置对薪资水平的影响。

特征： 列名 描述 work_year 薪资数据收集的年份。 experience_level 员工的经验水平（例如：初级、中级、高级、专家）。 employment_type 就业类型（例如：全职、兼职、合同工）。 job_title 员工在数据科学领域的职位或角色。 salary 员工的薪资，以salary_currency指定的货币表示。 salary_currency 薪资的货币类型。 salary_in_usd 员工的薪资换算为美元，以便标准化。 employee_residence 员工居住地的位置。 remote_ratio 职位允许的远程工作百分比（例如：0, 50, 100）。 company_location 员工工作的公司所在地。 company_size 根据员工数量划分的公司规模（例如：小型、中型、大型）。