标题：2050年温度相关死亡率预测分析
数据内容：
该数据集提供了与温度相关的死亡率变化的估计值，涵盖了2050年的全球数据。数据元素包括：
- 实体（Entity）：表示国家或地区。
- 代码（Code）：国家或地区的唯一标识符。
- 年份（Year）：数据的时间维度。
- 死亡率（Death rate）：基于性别、年龄和人口变化的全因死亡率。
- 温度相关死亡率（Heat-related death rate）：衡量温度对死亡率的影响，正值表示死亡率增加，负值表示死亡率减少，单位为每100,000人。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，包括：
- 公共卫生行业：评估气候变化对健康的影响，制定应对策略。
- 气候变化研究：分析温度变化对死亡率的长期影响，支持政策制定。
- 城市规划：优化城市设计，减少极端温度对居民健康的影响。
标签：温度相关死亡率, 气候变化, 公共卫生, 健康影响, 人口统计, 数据分析
行业分类：
1. 公共卫生行业：用于研究气候变化对健康的影响，制定适应策略。
2. 气候变化研究行业：评估温度变化对死亡率的长期影响，支持政策决策。
3. 城市规划行业：优化城市设计，减少极端温度对居民健康的影响。
4. 数据分析行业：提供数据支持，用于学术研究和商业决策。
统计信息分析：
- 数据涵盖253个国家或地区，239个唯一标识符，77个年份。
- 死亡率字段有10,527种不同的值，表明数据的多样性。
- 温度相关死亡率字段有661种不同的值，反映了温度对死亡率的复杂影响。
