数据20个问题关键词与问题映射数据集

数据20个问题关键词与问题映射数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：20个问题,关键词映射,问答分析,机器学习,自然语言处理,数据清洗,分类模型,文本分析

数据概述：
本数据集基于20个问题的关键词与问题映射关系构建，旨在研究关键词与问题之间的关联性。数据集包含多个CSV文件，分为四个层级（Tier1至Tier4），分别对应不同的数据条件和维基百科页面链接状态。具体而言，数据集包括：
- Tier1：满足特定条件且与维基百科页面相关联的数据。
- Tier2：满足特定条件但未与维基百科页面相关联的数据。
- Tier3：不满足特定条件但与维基百科页面相关联的数据。
- Tier4：不满足特定条件且未与维基百科页面相关联的数据。

此外，数据集还包括两个综合文件：
- without_public_keywords.csv：包含Tier1至Tier4数据的合并结果。
- with_public_keywords.csv：包含Tier1至Tier4数据与公共关键词数据的合并结果。

特定条件包括：关键词与问题的映射关系中“tie”（不确定）的数量小于50，“yes”（肯定）的数量大于等于50。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 机器学习模型训练：用于分类模型、关键词提取或问答匹配任务。
2. 问答系统优化：帮助识别关键词与问题之间的潜在关联性，提升问答系统的准确性和效率。
3. 数据清洗与预处理：通过对关键词与问题的映射关系进行分析，优化数据质量。
4. 学术研究：支持自然语言处理、文本分析和信息检索领域的研究工作。

通过该数据集，研究人员和从业者可以深入探索关键词与问题之间的关系，为相关领域的应用提供数据支持。