数据集概述
该数据集为Murillo et al. (2021)发表于AMS期刊《Monthly Weather Review》的研究数据，包含基于GridRad MESH观测的23年强冰雹气候学相关数据，含过滤与未过滤的MESH实例、天数、最大尺寸数据及MERRA2相关文件。
文件详解
该数据集包含11个文件，具体说明如下：
- 文档文件:
- README_Hail_Climatology_File_Descriptions.pdf: PDF格式的说明文档，可能详细描述各数据文件的内容、处理方法及使用说明。
- 科学数据文件 (.nc格式，共10个):
- human_hail_reports_4D.nc: 人类冰雹报告的四维数据文件
- instances_MESH_LDAfiltered_4D.nc: LDA过滤后的MESH实例四维数据文件
- days_MESH_unfiltered_3D.nc: 未过滤的MESH天数三维数据文件
- MERRA2_falseAlarm.nc: MERRA2数据的误报相关文件
- maxsize_MESH_LDAfiltered_4D.nc: LDA过滤后的MESH最大尺寸四维数据文件
- MERRA2_correctID.nc: MERRA2数据的正确识别相关文件
- instances_MESH_unfiltered_4D.nc: 未过滤的MESH实例四维数据文件
- days_MESH_LDAfiltered_3D.nc: LDA过滤后的MESH天数三维数据文件
数据来源
Murillo et al. (2021) publication in the AMS journal of Monthly Weather Review
适用场景
- 强对流天气气候学研究: 分析23年强冰雹事件的时空分布特征
- 气象数据验证: 对比MESH观测数据与人类冰雹报告的一致性
- 模式评估: 利用MERRA2相关数据评估气象模式对冰雹事件的模拟能力
- 数据处理方法研究: 比较过滤与未过滤MESH数据对冰雹事件识别的影响
