24个设施的每小时负荷量数据集-ualdasoro
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷，数据集，能源分析，时间序列，负荷预测，设施用电，智能电网，能源管理
数据概述： 该数据集包含了24个设施的每小时电力负荷量数据，记录了不同设施在一段时间内的用电情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为【具体时间范围，例如：2020年1月1日至2022年12月31日】。
地理范围：数据覆盖了【具体地理范围，例如：美国境内24个不同类型的设施】。
数据维度：数据集包括每个设施的每小时电力负荷量（单位：千瓦时），以及可能包括设施类型，日期，星期几，季节等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于【具体来源，例如：公开能源报告或研究项目】，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电力负荷分析，能源管理，负荷预测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测，负荷特性分析，能源效率评估等研究，如不同类型设施的用电模式分析，负荷峰谷分析等。
行业应用：可以为电力公司，能源管理公司等提供数据支持，特别是在电力需求预测，电网负荷管理，能源优化等方面。
决策支持：支持能源管理决策，电网规划和运营策略优化。
教育和培训：作为能源工程，电力系统等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷特性和预测方法。
此数据集特别适合用于探索不同设施的用电规律，帮助用户实现电力负荷预测，优化能源使用效率等目标，为电网运营和能源管理提供数据支持。
