数据24小时生物特征原始与处理数据样本

数据集概述

本数据集包含24小时内采集的生物特征原始数据（光电容积脉搏波、加速度、陀螺仪）和处理后数据（步数、卡路里、睡眠、心率、心率变异性、血氧饱和度、呼吸频率、RR间期）样本，由Biostrap提供数据驱动的健康洞察支持。

文件详解

• 文件名称: Biostrap-raw-and-processed-data-sample.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含内容: 压缩包内整合了24小时周期内的两类数据，具体为：
• 原始数据：光电容积脉搏波（PPG）、加速度、陀螺仪数据
• 处理后数据：步数、卡路里、睡眠、心率（HR）、心率变异性（HRV）、血氧饱和度（SPO2）、呼吸频率、RR间期数据

适用场景

• 健康数据分析：研究24小时内生理指标的动态变化规律
• 可穿戴设备算法验证：对比原始生物信号与处理后健康指标的转化逻辑
• 睡眠医学研究：分析睡眠阶段与心率、呼吸频率等指标的关联
• 运动生理学研究：评估运动状态下PPG、加速度数据与步数、卡路里消耗的对应关系