数据集概述
该数据集包含从2.5升发动机皮卡的冷热发动机中提取的废机油原始检测数据，采用无标样和校准两种X射线荧光技术（XRF）分析元素成分，用于识别易磨损发动机部件，支持车辆预测性维护。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 主要目录：
- ACEITES UAN - MEDIDAS UPTC/：包含多个Excel文件（如MPY-194.xlsx、HCZ-687.xlsx）和图表文件（如grafica mc.xlsx），以及按样本分类的子目录（如Muestra 1 V/、Muestra 15 C/）
- 10w40/：包含CSV格式数据文件（10W40 (2).csv）和PDF文件（10w40v (2).pdf）
- 样本文件：
- Excel文件（.xlsx）：如grafica mc.xlsx、MPY-194.xlsx，可能包含检测数据或图表
- CSV文件（.csv）：如10W40 (2).csv，包含结构化检测数据，字段示例包括油品型号、检测参数等
- PDF文件（.pdf）：如10w40v (2).pdf、Composicion original.pdf，可能包含检测报告或成分分析结果
- 样本子目录文件：如Muestra 1 V/下的Espectro original.pdf（原始光谱图）、Composicion todos los elementos.pdf（全元素成分分析）
适用场景
- 发动机维护研究：分析废机油元素成分，识别易磨损部件
- 预测性维护：基于油液检测数据建立发动机磨损预测模型
- 润滑油性能评估：研究不同工况下柴油机油的性能变化
- 机械工程分析：探究冷热发动机工况对部件磨损的影响差异
