2D楼平面图数据集Lora-ahanray
数据来源：互联网公开数据
标签：2D平面图，数据集，建筑设计，机器学习，空间规划，人工智能，建筑设计，室内设计
数据概述：该数据集包含来自Lora项目的2D楼平面图数据，记录了多种建筑和空间的平面设计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的建筑和设计项目。
数据维度：数据集包括楼平面图的图像文件，涵盖不同类型的建筑和空间，如住宅，商业建筑，办公空间等。还包括平面图的尺寸，比例，结构布局等信息。
数据格式：数据提供为JPEG和PNG格式图像，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于Lora项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑设计，空间规划，机器学习及人工智能等领域的研究和应用，特别是在平面图识别，空间布局分析及自动驾驶车辆导航等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于建筑设计，空间规划以及平面图识别等学术研究，如建筑布局优化，空间使用率分析等。
行业应用：可以为建筑设计，室内设计，房地产开发等行业提供数据支持，特别是在平面图的数字化管理，空间规划等方面。
决策支持：支持建筑设计方案的优化，空间布局的调整及导航系统的开发。
教育和培训：作为建筑设计和空间规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑设计，空间布局及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索楼平面图的结构特征与布局趋势，帮助用户实现平面图识别，空间布局优化等目标，促进建筑设计和空间规划技术进步。
