30天机器学习竞赛市场预测CatBoost模型数据集-noulan
数据来源：互联网公开数据
标签：30dML,机器学习竞赛,市场预测,CatBoost,数据分析,特征工程,时间序列预测
数据概述：
本数据集来源于30天机器学习竞赛，包含用于市场预测的训练和测试数据。数据集主要用于展示如何使用CatBoost模型进行预测分析。数据集包含了多个特征，这些特征经过了初步的预处理和特征工程，适合用于构建预测模型。
数据集包含以下字段：
- date：日期
- store：店铺编号
- item：商品编号
- sales：销售数量（训练集专用）
- onpromotion：商品是否促销
- city：店铺所在城市
- state：店铺所在省份
- type：店铺类型
- cluster：店铺所在区域集群
- dcoil：Dcoil标识符
- family：商品类别
- class：商品类别编号
- perishable：商品是否易腐
- transactions：店铺每日交易量
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习竞赛、市场预测、特征工程、时间序列分析等多种场景。研究人员和数据科学家可以利用该数据集进行模型训练、特征选择和模型优化等任务。同时，数据集也适合用于教学培训，帮助学习者掌握CatBoost模型在市场预测中的应用方法。
