数据33kV配电网故障模式数据集

数据集概述

该数据集包含尼日利亚拉各斯州104101–104291邮编区域内33kV配电网7.58年（2017年4月至2024年12月）的历史故障记录，支持故障模式分析与预测性维护研究，包含5955条故障事务条目和7058次故障事件。

文件详解

• 文件名称: Fault Pattern Dataset with Timestamp.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 核心字段:
• 基础属性：故障类型及原因、负荷损失（MW）、故障发生与恢复时间、平均恢复时间（MTTR）、季节分类（旱季/雨季）
• 衍生特征：MTTR等级（最优、可接受、次优）、负荷损失严重程度（最低、中等、高）、季节变化

适用场景

• 电力系统可靠性分析：评估33kV配电网故障频率、恢复效率及负荷损失影响
• 预测性维护研究：基于故障模式挖掘潜在维护需求，优化检修策略
• 数据驱动故障诊断：分析故障类型、原因与环境因素（季节）的关联规律
• 关联规则挖掘应用：通过Apriori算法识别故障特征间的隐藏关联模式