数据集概述
本数据集为2025年教育前沿会议收录的三级研究论文“Leveraging 360-Degree Videos to Enhance Computing Education: a Tertiary Study”的配套数据，包含研究使用的原始与处理数据，涉及搜索策略、筛选标准、数据提取、质量评估及结果整理等环节，共6个文件，支撑360度视频在计算教育中应用的系统性分析。
文件详解
- 0_README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：提供数据集整体概述，说明各文件的核心内容与用途
- 1_Search_Queries.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：记录在学术数据库（如SCOPUS）使用的搜索关键词，包括“360-degree video”“360° video”“immersive video”等检索式
- 2_Inclusion_Exclusion_Criteria&Data_Extraction_Form.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含两个工作表——Inclusion_Exclusion_Criteria（研究纳入排除标准）、Data_Extraction_Form（研究数据提取表单）
- 3_Data_Screening.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录研究的两级筛选流程（标题摘要筛选、全文筛选）及滚雪球法补充研究的筛选结果，含纳入研究的领域分类信息
- 4_Quality_Assessment.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究质量评估的标准、评分规则及纳入研究的质量评估结果
- 5_Data_Compilation.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：整理纳入研究的设计、交互元素、技术方面等结构化数据及分析发现
数据来源
论文“Leveraging 360-Degree Videos to Enhance Computing Education: a Tertiary Study”（2025 Frontiers in Education Conference收录）
适用场景
- 计算教育技术研究: 分析360度视频在计算教育中的应用现状、效果及研究趋势
- 教育技术元分析方法参考: 借鉴三级研究的搜索策略、筛选标准与数据提取流程，支撑同类教育技术元分析研究
- 沉浸式学习资源设计: 基于研究中交互元素与技术方面的发现，优化计算教育领域360度视频资源的设计
- 教育研究质量评估: 参考数据集的质量评估标准与方法，开展教育技术类研究的质量评价工作
