数据36个股票指数与商品价格时间序列数据集

数据集概述

该数据集包含36个股票指数与商品价格的时间序列数据，用于构建市场与商品的交互图，支撑机器学习预测模型研发，曾应用于HyS3模型及ConKruG算法的相关研究。

文件详解

• 文件名称：HyS3_Paper/dataset.xls
• 文件格式：XLS（Excel表格）
• 文件内容：包含36个股票指数与商品价格的时间序列数据，未区分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据，具体字段映射未提供预览

适用场景

• 金融市场分析：研究股票指数与商品价格的动态关联及交互模式
• 机器学习建模：构建金融时间序列预测模型的基础数据支撑
• 算法验证：用于验证HyS3模型、ConKruG算法等预测方法的有效性
• 量化投资研究：分析市场联动性对投资策略的影响