数据3月航班延误预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班延误,时间序列预测,航空数据,美国,交通运输,数据分析,预测建模
数据概述：
本数据集包含美国2019年3月和2020年3月的航班记录，数据来源于美国政府的运输统计局（Bureau of Transportation Statistics）。数据集开放共享，符合美国政府开放数据政策。数据涵盖了超过400,000次航班的详细信息，覆盖了全美范围内的多个机场和航线。数据中的特征经过人工筛选，专注于支持时间序列分析，适合用于研究航班延误的影响因素及预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集适用于航班延误预测、时间序列分析、航空运营效率研究等多个场景。研究人员可以利用此数据探索航班延误的规律性，分析影响延误的因素（如天气、机场流量、航空公司等）；航空公司和机场管理部门可基于数据优化运营策略，降低延误概率；数据科学从业者和学生也可将其用作时间序列预测建模的训练集，提升预测精度。此外，由于数据聚焦于3月，特别适合用于预测未来3月的航班延误情况，为航空公司和旅客提供预测支持。
